生成效能模組・高品味題庫
高品味題庫，就是幫 AI 系統出的一份「真實世界期末考」。每一題都取自老師在築學網上真實打過的提問，考驗系統生成的內容夠不夠好——並用老師一步步把它修到好的過程，證明什麼叫「不好的答案」、什麼叫「黃金答案」。
B3-2 生成效能模組（第二年計畫的「生成品質驗證」工作項目）・ 2026-07-22 ・ 範圍：國語文科、中年級（三／四年級）
怎麼看這份題庫：兩個軸
縱軸｜要考驗哪些品質維度。生成的內容好不好，拆成幾個講得清楚、驗得出來的維度。本次先交付「基礎六類」的示範，另有「進階三類」列為未來持續收錄的方向。
① 課綱正確性 引用的課綱代碼／名稱正確、可回溯 108 課綱
② 解析與引導品質 每題正解為何對、每個錯項為何錯，都要講清楚
③ 年級適齡與生活貼近 用詞與例子貼近該年級學生的生活經驗
④ 老師素材忠實引用 老師貼的課文／範文必須照用，不可另生
⑤ 接續一致性 多輪修改時保留前面成果、產出前後呼應
⑥ 模糊意圖處理 老師沒講清楚時，合理判斷、不裝懂亂生
進階・題型格式遵循 未來滾動迭代
進階・量化與時間約束 未來滾動迭代
進階・陷阱與錯誤前提 未來滾動迭代
橫軸｜老師的三種使用情境。同一句提問，築學網會自動判成三種用途之一：
教學資源：幫老師搜尋既有的影片、教材、學習單。
教學活動：幫老師設計教案／寫作活動。
評量：幫老師生成選擇題、學習單題目、檢核規準。
每一類挑一題最有代表性的真實案例，用「老師提問 → 系統原始答案（不好）→ 修到好（黃金答案）→ 判定標準」四步說清楚。
① 課綱正確性
白話：AI 生成的教案／評量，每一則都會標「這是依據哪一條課綱」。這些課綱的代碼、名稱要正確，而且查得回 108 課綱原文——因為老師自己也記不住所有課綱，系統標錯就會誤導備課。
老師真實提問（評量情境）幫我用生字詞彙表生成評量後 →「你第一題到第五題都需要補充國語文科 108 課綱，像問答題那樣給對應課綱焦點」
✗ 系統原始答案（不好）題目與選項都出好了，但整份評量沒有標任何課綱；老師無從確認這份評量對應到哪個學習重點、是否符合三年級該學的能力。
✓ 黃金答案每一題都補上真實課綱編號與焦點，例如寫作對應 Bc-II-1 記敘文本的寫作、2-II-3 能運用觀察、想像，寫出簡單的記敘文本——代碼與條文都對得回 108 課綱原文。
判定標準：系統產出裡每一條課綱引用，①代碼真實存在於 108 課綱 ②條文文字與原文一字不差 ③依代碼＋名稱查得回原始課綱。三者皆是＝通過。
案例來源：老師真實對話（生字詞彙表評量）｜session id：session_1784518738360_ZCgb010K。案例還原自測試機上的真實對話紀錄，非事後推測。
② 解析與引導品質
白話：好的評量不只給答案，還要在「教師診斷與引導建議」裡逐項說清楚：正解為什麼對、每個錯的選項錯在哪，讓老師能直接拿去引導學生。這是老師最看重、反覆稱讚的價值。
老師真實提問（評量情境）「幫我用以下生字詞彙表生成評量」（附「心的悄悄話」第一課 19 筆生字詞條）
✗ 系統原始答案（不好）選項解析只有一句話帶過：「選載客：是搭載乘客，和心情無關。」——為什麼錯講得太淺，學生看不懂怎麼想才對。
✓ 黃金答案逐項完整解析：「①『心懷不平』是『忌妒』的同義詞，都是看到別人有好事、自己心裡不平；②『羨慕』只是很想要別人的東西，沒有怨恨和不平，不等同忌妒；③『失望』是事情落空，與忌妒無關……」每個選項都講到位。
判定標準：每題的教師診斷與引導建議必須含①正解為何對的完整說明 ②每個錯誤選項為何錯、對應什麼迷思——不能只用一句話帶過。
案例來源：同一段對話（session id：session_1784518738360_ZCgb010K）的第一輪（原始）vs 老師修到好的最後版本（黃金）。還原自測試機的真實對話紀錄。
③ 年級適齡與生活貼近
白話：給三、四年級用的內容，用詞和舉例要貼近這個年紀孩子的生活經驗——太抽象、太成人化的句子，孩子讀不進去，老師不能直接用。
老師真實提問（教學活動情境）「第四段範例句『對土地的愛與溫暖』好像有點太脫離孩子的生活了，請幫我重新生成符合國小孩子生活經驗的第四段」
✗ 系統原始答案（不好）寫鳳梨酥的範文，結尾寫成「對土地的愛與溫暖」這類抽象、成人視角的抒情——四年級孩子難以體會、也寫不出來。
✓ 黃金答案改用孩子親身經驗、寫得出來的具體句子——例如同一篇範文裡的「輕輕咬下一口，外皮酥鬆地在嘴裡化開，發出『喀滋』」，取代抽象的「對土地的愛」，扣回國小學童的生活經驗。
判定標準：用詞、句長、例子全部落在該年級可理解範圍；範例取材自國小學童能具體指認的生活場景，不出現超齡抽象概念。
案例來源：老師真實對話（鳳梨酥說明文寫作 8 輪）｜session id：session_1759905319007_izlcuw38v。還原自測試機的真實對話紀錄。
④ 老師素材忠實引用
白話：老師貼了自己的課文、生字表或範文，系統就必須用那份素材出題——只能考老師給的詞、用法要正確，不可以自己另外生一套。
老師真實提問（評量情境）「評量只能考老師貼的生字詞彙表裡面的詞，連寫法都要跟表一模一樣」
✗ 系統原始答案（不好）題目把生字硬湊進不通順的句子測「用法」，例如問「愁」用得對不對，卻出「他今天愁了一首詩／愁一杯水」這種不成話的病句當選項。
✓ 黃金答案改用同一張生字表裡的「忌妒」（「愁」和「忌妒」都是這課生字），出真實用得到的句子：「小明看到同學拿到獎狀，心裡很忌妒。✓」——選項都是該詞的正確／錯誤用法對比，真的在測這個詞。
判定標準：題目只用老師貼的素材裡的詞；每個選項是該詞真實的用法情境（正確 vs 常見誤用），不得硬湊病句、不得另生素材外的詞。
案例來源：同一段「心的悄悄話」生字詞彙評量對話｜session id：session_1784518738360_ZCgb010K。還原自測試機的真實對話紀錄。
⑤ 接續一致性
白話：老師常常是一步步改。系統在後面幾輪修改時，要保住前面已經確認好的內容，只動老師指定要改的地方，而且整份產出前後要呼應、不能自相矛盾。
老師真實提問（教學活動情境）「請注意你的第四段要呼應第一段（鳳梨酥的開場）的內容……其他 html 內容可以不用改動」
✗ 系統原始答案（不好）改第四段時冒出「和好朋友分享點心的開心時光」這句，跟第一段開頭完全無關，讓整篇範文前後兜不起來。
✓ 黃金答案第四段收尾回扣第一段的開場，前後呼應成一篇完整範文；同時其餘段落一字未動，守住老師前面已滿意的內容。
判定標準：①只改老師指定處，未指定處零變動（「其他不用改」是硬約束）②產出內部前後呼應，不自相矛盾。
案例來源：同一段鳳梨酥寫作對話（第四段呼應第一段那輪）｜session id：session_1759905319007_izlcuw38v。還原自測試機的真實對話紀錄。
⑥ 模糊意圖處理
白話：老師有時只丟一份素材、沒說要幹嘛。系統要合理推測老師想做什麼，給出對得上素材的產出——不能裝懂亂生一通，也不能直接拒答。
老師真實提問（意圖需系統自行判斷）整段貼上「生字詞彙表：第十一課 一路平安」33 筆詞條，沒有任何指令
✗ 要避免的失敗看到一堆詞條就當成閒聊亂回、或反問「請問您需要什麼？」把問題丟回給老師——都是沒接住老師的意圖。
✓ 黃金處置合理判斷老師是要「用這課生字備課」，直接生成一份對應這課生字的詞義評量（第 1 題：和某詞意思最接近的是哪個），產出緊扣貼上的素材。
判定標準：①意圖判斷合理（貼生字表→推測為備課出題，而非離題或拒答）②產出與貼上的素材直接相關，不憑空亂生。
案例來源：老師真實對話（僅貼生字表、無指令）｜session id：session_1756393842677_jab5g0e3t。還原自測試機的真實對話紀錄。
進階三類：未來滾動迭代
下列三個維度同樣重要，但本批素材（都是評量／寫作類的清楚指令案例）不足以精準示範，列為未來持續收錄的方向，需另取對應案例：
題型格式遵循 指定的題型與版面（選擇題、學習單、白底方塊、文末指定句…）逐項照做
量化與時間約束 字數、題數、節數等數字精準吃住
陷阱與錯誤前提 假前提、誘導、離題提問要能指正或擋掉
目前收錄範圍（誠實說明）：本批題庫只針對國語文科、以中年級（三／四年級）為主——因第一年真實素材與訪談集中於此。國語文的低／高年級、以及自然科的各年級，屬未來需持續滾動迭代收錄的真實高品味題庫，尚未涵蓋。
資料出處（每題的真實資料）
本份所有案例都取自老師在測試機（edu-cloud.botrun.ai）的真實對話紀錄，以系統的訪客權杖（guest-token）介面還原全文（2026-07-22 擷取）。每一題的原始對話都可用下方 session id 回測試機開啟查證（需登入測試機）：
| 類別 | session id | 測試機分享連結（登入後可開） |
|---|
| ① 課綱正確性 | session_1784518738360_ZCgb010K | edu-cloud.botrun.ai/shareResult/session_1784518738360_ZCgb010K |
| ② 解析與引導品質 | session_1784518738360_ZCgb010K | 同 ①（同一段對話的第一輪 vs 末版） |
| ③ 年級適齡與生活貼近 | session_1759905319007_izlcuw38v | edu-cloud.botrun.ai/shareResult/session_1759905319007_izlcuw38v |
| ④ 老師素材忠實引用 | session_1784518738360_ZCgb010K | 同 ① |
| ⑤ 接續一致性 | session_1759905319007_izlcuw38v | 同 ③ |
| ⑥ 模糊意圖處理 | session_1756393842677_jab5g0e3t | edu-cloud.botrun.ai/shareResult/session_1756393842677_jab5g0e3t |
完整題庫（題目＋黃金答案全文）放在哪：本簡報是「六類各一題」的示範。完整的選題清單、每題輸入原文、以及逆向復原的黃金答案全文，整理在「生成效能高品味題庫・共編表」與各題的復原頁（含每一輪老師輸入與系統回覆原文）。索取完整題庫請洽祐成。